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Dissertation代寫更容易Pass

來源:原創| 作者:iessaywritingr| 時間:2020-09-07 16:44| 閱讀:192次
       Dissertation是留學生順利畢業最大的一只攔路虎,其學術嚴謹程度是學業期間最為嚴格的一篇論文,畢竟事關是否能夠順利拿到學歷學位證書。很多同學擔心不能順利Pass,作為專業Dissertation代寫機構,本文就為大家分析dissertation如何更容易Pass。
 
dissertation寫作
 
      首先,容易掛的原因,有topic的問題,例如題目很general,不夠specific,導致一萬字左右的論文無法將課題研究透徹,得出的findings不夠reliable。
 
      其次,方法論選擇錯誤的問題尤為嚴重,且非常普遍。比如,有的research topic不適合建模,不適合進行descriptive analysis或者不適合進行線性回歸分析(regression analysis)等,但是許多同學卻強行去找dependent variable或independent variable,然后用stata或者spss等軟件進行data analysis,結果卻是一團糟,所以,不要想當然地開展quantitative/qualitative research,而是要根據要回答的research question來確定具體的methodology,在此之前需要對research topic進行解剖,盡量從定的topic本身就能判斷出來到底適合定量還是定性分析,且到底哪種data collection methods更合適。
 
      你在寫dissertation前,必須了解research project和普通essay/paper的區別,熟悉整個methodology下的所有sections,比如research philosophy,research design,research strategy或者research instrument,而且還要熟悉數據分析的常用方法和工具(像常用的有spss和stata等)
 
      如果真的掛了,重寫一定要結合老師給的overall feedback和具體的comments,一般來說,如果data 有變,那么data analysis,findings,discussion和conclusion等都得變,不要只改一個地方,畢竟dissertation的是有著牽一發而動全身的特點。
 
      如果定題沒定好(太general或者太broad,不夠specific等情況)就匆忙開始寫,那么開始寫的時候就做好掛的準備吧,因為該topic是沒有辦法通過區區一萬多字的篇幅就能研究通透的,目前我已經遇到過不少同學的dissertation因為這個原因fail了。
 
     對于畢業論文寫作,data collection很重要,在quantitative research中,如果sample size太小,則數據分析的結果大概率可能會不夠精確,進而影響findings; 在qualitative research中,如果data不夠,則分析的主觀觀點所占比例會很大,同樣影響research results. 
 
      想要寫好dissertation,數據分析能力尤為重要,尤其是定量研究中,掌握數據分析的tools(比如常用的有spss,stata等)是必須的,否則就不談后面的data analysis和findings了。可以這樣說,一篇論文中,數據分析部分是核心,否則其他sections寫得再好也都白費。
 
      在平時的essay和paper寫作中,都要養成將信息歸納并整理進圖表的習慣,這樣老師看上去一目了然,對你的印象自然會好。
 
      以上說的這些是一些技術上的techniques,它們都不能代替你們自身的英語能力的重要性,如果本身英語能力太差,論文寫作中詞不達意,那么再好的想法,再強的critical thinking ability,也都無濟于事。當然,著實有寫作難度的題目對于寫作基礎較差的同學們來說確實有難度,建議選擇dissertation代寫完成,歡迎選擇iessaywritingr代寫服務,僅需650rmb起/1000字,原創定制,確保每一份dissertation獨一無二。歡迎咨詢網站客服提交代寫需要。
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